請求処理の自動化 | Automation Anywhere

請求処理には、文書作成、データ入力、各請求を完了させるための数え切れないほどの手作業が必要であり、時間がかかることがあります。しかし、ロボティック・プロセス・オートメーション (RPA) を導入すれば、保険代理店のデジタルトランスフォーメーションを実現し、請求処理を効率化して、より迅速な処理が可能になります。たとえば、損害査定担当者は、シンプルなソフトウェアロボットでデータの抽出と送信を自動化することや、Document Automation などの機械学習機能を備えた高度なテクノロジーを使用して、非構造化データの抽出と整理を自動化できます。

この革新的なテクノロジーにより、現在のビジネスプラクティスを改善するための請求処理システムを構築できるようになり、請求処理部門は全体的なカスタマーエクスペリエンスを向上させることができます。さらに、請求処理の自動化により、規制遵守に関する標準を満たす監査プラクティスと記録保持を効率的に行うことができます。

請求処理を自動化するメリット

RPA と人工知能は、現在の文書作成プロセスや請求管理の課題に対処するのに役立ちます。たとえば、請求処理の自動化では、時代遅れの方法やシステムに代わり、請求処理を高速化することができます。またこれにより、請求処理部門は全体としてより優れたカスタマーエクスペリエンスを提供することもできます。

時間とコストの削減

手作業によるデータ入力や時間のかかる文書処理などの現在のビジネスプロセスを、高度な文書処理機能を備えた Bot と置き換えることで、データを分析し、適切な情報をすばやく引き出すことができます。その結果、これまで手作業で行っていたこれらの請求業務が自動化され、処理時間や必要な作業時間を大幅に短縮することができます。

作業効率

手動プロセスを排除することで、損害査定担当者はより多くの時間をスキルアップに費やし、カスタマーエクスペリエンスに注力できます。インテリジェントオートメーションを導入すると、請求処理が効率化され、かつては多くの労働時間を費やしていた退屈な反復作業が排除され、従業員の士気向上と定着につながります。

精度の向上

大量のデータを入力し、非構造化データを取捨選択しなければならない場合、ヒューマンエラーは避けられません。請求処理の自動化では、正確な顧客ファイルを実現するためのデータの集計や分析に、Bot や機械学習を活用できます。

顧客満足度

このデジタルアクセラレーションツールを導入すると、損害査定担当者は、有意義で効果の高いカスタマーエクスペリエンスにより専念できるようになります。損害査定担当者は、効率的にコミュニケーションを取り、顧客オンボーディングや請求書類の作成を迅速に行うことができます。

法令遵守

人工知能や機械学習テクノロジーを利用して文書化のリスクを早期に発見することで、全般的な不正の可能性が低減され、確実に法令を遵守することができます。正確なリアルタイムのデータにより、保険会社にとってより優れた監査システムと信頼できるテンプレートを作成できます。

一元管理システム

保険会社は、システムやプロセスを超えたコラボレーションを行うために、部門間で情報を転送するための信頼性の高い一元化されたデータを必要としています。データが複数の形式やシステムにまたがって存在する場合、請求処理に遅延が発生します。RPA では、現在のシステムを置き換える代わりに、自動化ソリューションを統合することで、既存のインフラストラクチャを改善することができ
ます。

請求処理の自動化は何に役立つのか?

請求処理の自動化は、処理、調査、請求管理、カスタマーエクスペリエンスなど、請求業務全体のワークフローを
支援します。

請求処理

複数の形式やシステムにまたがってデータが存在する現在の請求プロセスでは、最初の損害発生通知から支払い処理まで、非常に多くの手間がかかります。インテリジェントオートメーションを導入すると、損害査定担当者とお客様の処理時間を短縮することができます。

請求調査

Bot Insight を使用した請求処理の自動化により、データを分析し、請求ごとのリスクを評価することで請求調査を支援することができます。その結果、低リスクの請求は自動的に支払い処理が行われ、中～高リスクの請求については迅速に調査を行うことができます。

請求管理

一元管理されたシステム上にリアルタイムのデータと信頼性の高い文書があれば、請求管理の意思決定は容易になります。さらに、ロボティック・プロセス・オートメーションと AI により、法令を遵守するための請求管理監査を支援することができます。

お客様

請求処理の自動化により、カスタマーエクスペリエンス全体が変化します。処理時間が短縮されるだけでなく、自動化によってデータ全体の精度が向上するため、保険契約者と情報をやり取りして再確認する手間が軽減されます。

RPA リーダーへのスポットライト

業務の自動化により生産性を高めることで、これまで13万時間以上の業務を削減しました。

132,000

年間削減時間数

39 部署 460 業務

導入した業務

事例を読む

請求処理の自動化は保険代理店にどのように役立つか

市場の変化と技術革新により、現在の請求システムを進化させて、より迅速な処理と顧客満足度の向上を実現するための自動化ソリューションが求められています。さらに、請求処理の自動化は、コミュニケーションの向上や、不正調査や引受業務など、他部門向けの正確な文書化にも役立ちます。

データの収集

損害発生通知および受け入れプロセスの自動化
複数の文書形式にまたがる特定の情報を収集する
リアルタイムで結果を出すための一元管理された文書システム
請求ごとに不正確な情報を特定する
異なる部門やシステムにデータを配信する
不足している情報を探し出し、損害査定担当者に通知する

請求処理

集約されたデータを分析して適切な情報を取得
顧客データのセキュリティおよび管理を強化
迅速な保険の検証の自動化
請求処理部門全体で関連情報を転送
請求に関する最新情報をお客様へ送信
低リスクの請求に対する支払処理の自動化

不正調査

一元管理システムによる容易な顧客調査
問題のあるパターンを特定し、分析する
リスクの高い不正案件の早期発見
さらなる情報収集のためのインテリジェントオートメーション
不正調査を迅速化する
データ入力や文書作成におけるヒューマンエラーを排除する

部門間コミュニケーション

情報に基づくポリシーの更新と管理
プロセスフローを管理して部門支援の機会を確保
他のサポート部門にメールやデータを転送する
信頼性の高い統合システム向けに非構造化データを置き換える
Bot の精度により、請求処理で法令を遵守する
請求処理や請求管理のための Bot 通知

請求処理の自動化に求めるべき要件

請求処理の自動化を導入するには、事前に多くの要因について考慮することが非常に重要です。まず、RPA 機能を統合するためには、既存のテクノロジー構造の見直しが不可欠です。選択した自動化システムとレガシーシステムとの統合はどのように行われるか?

自動化ソリューションが提供するセキュリティとは? 請求処理では、お客様の機密情報を含む複数のデータソースを取り扱う必要があります。そのため、RPA システムにセキュリティプロトコルと法令遵守を確実に組み込むことが不可欠です。

自動化ソリューションはどの程度拡張可能か? オートメーション・エニウェアのクラウド型 RPA は、どのような規模の企業にも対応します。また、請求処理の自動化は、保険会社が提供するもののほんの一部です。RPA ベンダーは、請求処理部門以外でも成長できる必要があります。

文書処理や情報の一元化による出力の最大化とコスト削減など、数多くの事例が考えられます。RPA の導入は請求処理から始めることができますが、その成功例をテンプレートとして、組織全体の他の部門に適用できます。

使用を開始するには

オートメーション・エニウェアは、請求処理の自動化を御社に導入する際に最適な方法を検討するために必要なリソースをすべて提供します。デモでは、ロボティック・プロセス・オートメーションと人工知能の機能を活用するために必要なすべてのステップをご紹介します。また、RPA をビジネス全体に適用する方法について、当社のエキスパートと一緒にコンセプトをまとめることもできます。

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ソリューション

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ブログ記事 (英語)

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